Ich habe bis jetzt immer K9 verwendet, das hat eine Erkennungsrate von gut 99.9%, also bestens. Nun dachte ich mir, versuch es mal mit den Plugins schon weil dann das gedöns mit Stunnel und den verschachtelten Login Daten wegfällt. Der Bayes Filter war schonmal eine Katastrophe, trotz anlernens kaum Erkennungsleistung. Die gleichen Spams kamen immer wieder durch. Regula scheint besser zu sein, allerdings hat das auch große Probleme bei Bildspam. Training scheint hier auch nichts zu bringen wie ich aus der Statistik sehen? Ich wähle ja schon brav "Mark as Junk" - der scheint das aber nicht mit zu bekommen? Hier mal das Log von einer Spammail die immer durchkommt:
Code
=== BEGIN MESSAGE at 01.09.2006 12:00:03 ===
Subject: S1uts waiting for you!
Sender: Irving Carey <sergeetul@etringer.de>
Date: Fri, 1 Sep 2006 06:04:08 -0400
Msg-Id: <759647508300.273079717126@etringer.de>
Bayes words:
S:waiting (V=100/P=100)
R:passamon (V=100/P=100)
R:mx.kundenserver.de (V=95/P=91)
body (V=82/P=64)
html (V=65/P=31)
size (V=58/P=16)
font (V=58/P=16)
R:xxxxx@xxxxxxx.de (V=56/P=13)
Bayes result: 76% spam probability.
Match: Intern rule "BayesScore" (EASYMODE_BAYES_FILTER), score: 76.
DNSBL-Check: by bl.spamcop.net with IP "57.151.233.4" - not listed or timed out. Time: 61 mSec.
DNSBL-Check: by list.dsbl.org with IP "57.151.233.4" - not listed or timed out. Time: 94 mSec.
DNSBL-Check: by sbl-xbl.spamhaus.org with IP "57.151.233.4" - not listed or timed out. Time: 93 mSec.
Final score is: 76 (76), 1 rules matched >>> HAM.
Message processed in 281 mSec.
Regula: Bayes databases saved successfully (W=104255/S=3513/H=1400).
Regula: Shutdown at 01.09.2006 12:01:44.
Regula Anti-Spam Plugin v2.2.1.0
Regula: Bayes databases loaded successfully (W=104255/S=3513/H=1400).
Regula: Bayes word exception list loaded successfully (R=21).
Regula: Automated whitelist not found.
Regula: Whitelist loaded successfully (R=2).
Regula: Blacklist loaded successfully (R=5).
Regula: EasyMode rules loaded successfully (R=258).
Regula: Started at 01.09.2006 12:01:47.Statistik:
Code
General
Filtered messages: 85 (65 spams, 20 hams)
Spam density: 76,47%
Bayes efficiency: 100,00%
Bayes
Mails in database: 4913 (3513 spams, 1400 hams)
Spam/ham relationship: 2,51 / 1
Checked messages: 84
Automatically learned: 61 (42 spams, 19 hams)
Reclassified messages: 0 (0 to spam, 0 to ham)Kann/soll man mehrere Spamfilter einsetzen?