Hallo,
ich versuche mich langsam mit dem Regula-Plugin vertraut zu machen, finde aber zu manchen Dingen weder in der Hilfe oder im Forum Infos dazu.
Vermutlich sind es ganz einfache Dinge, aber ich komme da nicht weiter.
1) Werden alle regeln im "Rules" Ordner durchgearbeitet, wenn ja, in welcher Reihenfolge. Oder kann ich einstellen, welche .dat Datei verwendet werden soll?
2.) Wie kann ich URLBL-Server eintragen, finde weder in TheBat noch im RegulaMgr eine entsprechende Funktion. Auch in keiner *.dat Datei finde ich einen EIntrag mit "URLBL". Muß ich mir eine extra Rule schreiben für solche abfragen?
3.) Wenn ich mir eine einfach Regel selbst erstellen will für folgenden (einfachen) Zweck (zum verstehen des Syntaxes z.B.), wie müßte die Rule-Datei aussehen? :
Wenn im Betreff "SuPer-MarTin" vorkommt, nie als Spam deklarieren, andere Rules/URLBL-Abfragen sind nicht mehr nötig (also Ham und fertig)
(3b PS: Wo finde ich Infos zu dem Syntax einer Rule-Date? Was bedeutet ein "S" oder ein "R" oder ein "SH"? Die Zahl davor ist wohl der Score. Aber was ist der cyptische Name (RcvFrom), was der text in den eckigen Klammern ([RECEIVED_SERVER: Hotmail] ?
4.) Welche der mitgelieferten Rules sind denn ohne Änderungen direkt sinnvoll einsetzbar?
Wie kann ich die Bayes-DB mir "anschauen" um zu sehen, was er bislang gelernt hat und welche Wörter für Bayes als Spam-Hinweis dienen?
5.) Wie deute ich folgendes Logfile, es handelt sich eigentlich nicht um Spam. Hat Bayes ja eigentlich auch relativ korrekt erkannt. Aber was bedeutet dann:
Match: Internal rule IsScore, SPAM_BEFORE_URLBL: Der Score ist >= 100 - keine URLBL-Abfragen, Score: 0. => Message marked as SPAM by last rule.
?
Sorry für die vielen fragen ...
VG & Danke,
Martin
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Match: Internal rule HdrExist, SUBJECT_RE_WO_REPLYREF: "Re" im Betreff, aber keine Antwort, Score: 90.
Bayes word results:
wieder (S=29 / H=7, C=1): 0,66.
zwischen (S=8 / H=0, C=1): 1,00.
noch (S=101 / H=6, C=1): 0,89.
haben (S=65 / H=19, C=2): 0,62.
einem (S=21 / H=6, C=1): 0,62.
ihnen (S=69 / H=17, C=1): 0,66.
einer (S=20 / H=2, C=1): 0,83.
drei (S=5 / H=0, C=1): 1,00.
oder (S=107 / H=28, C=1): 0,64.
wochen (S=5 / H=4, C=1): 0,37.
keine (S=40 / H=67, C=1): 0,22.
wenn (S=62 / H=82, C=1): 0,26.
sehr (S=20 / H=7, C=2): 0,57.
geehrte (S=6 / H=0, C=1): 1,00.
finden (S=66 / H=18, C=1): 0,63.
freuen (S=15 / H=0, C=2): 1,00.
sollten (S=45 / H=15, C=1): 0,59.
unsere (S=38 / H=11, C=1): 0,62.
interesse (S=6 / H=3, C=1): 0,49.
frau (S=11 / H=2, C=1): 0,72.
freundlichen (S=7 / H=6, C=1): 0,36.
mades (S=13 / H=3, C=1): 0,67.
zeit (S=7 / H=2, C=1): 0,62.
grüßen (S=3 / H=2, C=1): 0,41.
Bayes result: 64.38% spam probability.
Match: Internal rule BayesScore, BAYES, Score: 28.
Match: Internal rule IsScore, SPAM_BEFORE_URLBL: Der Score ist >= 100 - keine URLBL-Abfragen, Score: 0.
Message marked as SPAM by last rule.
Bayes learned this mail as SPAM.
Finished: 17.11.2005 20:22:13.
Processed in 249 mSec, total score: 100, rules matched: 3.